Différences entre versions de « Python »

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==Initiation au language Python==
 
==Initiation au language Python==
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Une initiation a été offerte par Élie Dumas-Lefebvre en juin 2017 (Voir lien en bas de page).
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Python peut être utilisé en mode interactif via un terminal en lançant la commande <code>ipython</code> (sur Mingan, il faut en premier lieu charger le module python <code>module load python/3.6</code>) ou bien à l'aide de scripts.
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Un script python est un fichier texte dont l'extension est <code>.py</code>. Il est structuré comme suit:<br>
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* une entête qui défini l'environnmement python<br>
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<pre>#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: utf-8 -*-</pre>
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* un descritif succinct (entre triple guillements)<br>
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<pre>"""Ce script génère un graphique
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      de toute beauté"""</pre>
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* importer les bibliothèques nécessaire<br>
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<pre>import matplotlib.pyplot as plt
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import pandas as pd</pre>
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* le corps du script
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<pre># lecture du fichier csv
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df = pd.read_csv('/share/archives/partage_lasso/spot/spots_pos_flag_clean.csv',delimiter=';')
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# suppression des doublons
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df = df.drop_duplicates(take_last=True)<br>
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# selection des positions désirées (ici positions flagées OCN pour les spots 20 à 50)
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GSL = df[(df.FLAG == "OCN") & (df.SPOT >= 20) \
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      & (df.SPOT <= 50)]
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for spot, group in GSL.groupby(['SPOT']):
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    latitude = group.LAT.values
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    longitude = group.LON.values
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    plt.scatter(longitude, latitude)
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plt.title("Positions des spots 20 à 50")
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</pre>
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==Exécution d'un script Python==
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Pour exécuter un script python sur un terminal, tapez : <code>python nom_du_programme.py</code><br>
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Veuillez noter que le fichier texte doit être exécutable pour qu'il puisse être utiliser comme script python.<br>
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Afin de rendre exécutable le fichier python, on doit utiliser la commande
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chmod +x nom_du_programme.py
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Cette commande nous donne donc le droit (''+'') d'éxécuter (''x'') le fichier note programme python.
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S'il y a des arguments au script, ils doivent être placés après le nom du script (par exemple : <code>python nom_du_programme.py arg1 arg2</code>).
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Pour en savoir plus sur les scripts : [[Introduction aux scripts de l'interpréteur BASH]]
  
 
==Installation de bibliothèques==
 
==Installation de bibliothèques==
Python vient avec plusieurs bibliothèques préinstallés. Toutefois, il se peut que vous vouliez en utiliser d'autres sur votre poste ou la grappe de calcul Mingan. L'installation de bibliothèques se fait par l'intermédiare d'un gestionnaire de paquets.  
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Python vient avec plusieurs bibliothèques préinstallés. Toutefois, il se peut que vous vouliez en utiliser d'autres sur votre poste ou la grappe de calcul Mingan. L'installation de bibliothèques se fait par l'intermédiare d'un gestionnaire de paquets, lequel est livré lors de l'installation de python (pip pour python 2; pip3 pour python 3).  
Il n'est pas nécessaire d'être administrateur pour pouvoir installer le gestionnaire et les bibliothèques désirées. La procédure est la suivante pour le gestionnaire [https://conda.io/docs/index.html Conda] :<br>
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Il n'est pas nécessaire d'être administrateur pour pouvoir installer les bibliothèques désirées. La procédure est la suivante pour le gestionnaire pip3 :<br>
# Téléchargez l'[https://conda.io/docs/index.html installateur] sur votre machine
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# Dans un terminal, allez dans le répertoire contenant le script d'installation et taper :  <code> bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh </code>
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* Pour installer la bibliothèque h5py : <code> pip3 install --user h5py </code>
# Les paramètres par défaut devrait être suffisant pour l'installation
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* Pour chercher une bibliothèque : <code> pip3 search beautifulsoup4 </code>
# Fermez votre terminal puis redémarrez-le pour que l'installation soit prise en compte, Conda devrait être fonctionnel.
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* Pour voir les bibliothèques déjà installées :  <code> pip3 list </code>
* Il est possible de mettre à jour conda en tapant : <code> conda update conda </code>
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* pour supprimer une bibliothèque : <code> pip3 uninstall h5py </code>
* Pour installer le module h5py par exemple : <code> conda install h5py </code>
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Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site de [https://manned.org/pip3/275c2d90 pip3] où les procédures d'installation/utilisation sont détaillées.
* Pour chercher un module : <code> conda search beautifulsoup4 </code>
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* Pour voir les modules déjà installés :  <code> conda list </code>
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* pour supprimer un module : <code> conda remove h5py </code>
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[[Fichier:Beamer.pdf|thumb|alt=Présentation Python|Présentation Python]]
Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site de [https://conda.io/docs/install/quick.html Conda] où les procédures d'installation/utilisation sont détaillées.
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[[Category: Formation]]
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[[Category: Python]]

Version actuelle datée du 1 août 2017 à 11:40

Python est un langage de script de haut niveau, structuré, portable et libre. Très utilisé dans le milieu scientifique, la communauté est vaste et très active. Il existe de nombreuses bibliothèques logicielles qui couvre un éventail de domaines de recherche/développement.

Bibliothèques fréquement utilisées

Bibliothèque python domaine d'application
Scipy calcul scientifique
Numpy manipulation de matrice à N-dimension
Matplotlib visualisation graphique de données 2D
Pandas manipulation de bases de données et séries temporelles
os gestion de fichiers et de dossiers

Initiation au language Python

Une initiation a été offerte par Élie Dumas-Lefebvre en juin 2017 (Voir lien en bas de page).

Python peut être utilisé en mode interactif via un terminal en lançant la commande ipython (sur Mingan, il faut en premier lieu charger le module python module load python/3.6) ou bien à l'aide de scripts. Un script python est un fichier texte dont l'extension est .py. Il est structuré comme suit:

  • une entête qui défini l'environnmement python
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
  • un descritif succinct (entre triple guillements)
"""Ce script génère un graphique
       de toute beauté"""
  • importer les bibliothèques nécessaire
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
  • le corps du script
# lecture du fichier csv
df = pd.read_csv('/share/archives/partage_lasso/spot/spots_pos_flag_clean.csv',delimiter=';')
# suppression des doublons
df = df.drop_duplicates(take_last=True)<br>

# selection des positions désirées (ici positions flagées OCN pour les spots 20 à 50)
GSL = df[(df.FLAG == "OCN") & (df.SPOT >= 20) \
       & (df.SPOT <= 50)]
for spot, group in GSL.groupby(['SPOT']):
    latitude = group.LAT.values
    longitude = group.LON.values
    plt.scatter(longitude, latitude)
plt.title("Positions des spots 20 à 50")

Exécution d'un script Python

Pour exécuter un script python sur un terminal, tapez : python nom_du_programme.py
Veuillez noter que le fichier texte doit être exécutable pour qu'il puisse être utiliser comme script python.
Afin de rendre exécutable le fichier python, on doit utiliser la commande

chmod +x nom_du_programme.py

Cette commande nous donne donc le droit (+) d'éxécuter (x) le fichier note programme python.

S'il y a des arguments au script, ils doivent être placés après le nom du script (par exemple : python nom_du_programme.py arg1 arg2).

Pour en savoir plus sur les scripts : Introduction aux scripts de l'interpréteur BASH

Installation de bibliothèques

Python vient avec plusieurs bibliothèques préinstallés. Toutefois, il se peut que vous vouliez en utiliser d'autres sur votre poste ou la grappe de calcul Mingan. L'installation de bibliothèques se fait par l'intermédiare d'un gestionnaire de paquets, lequel est livré lors de l'installation de python (pip pour python 2; pip3 pour python 3). Il n'est pas nécessaire d'être administrateur pour pouvoir installer les bibliothèques désirées. La procédure est la suivante pour le gestionnaire pip3 :

  • Pour installer la bibliothèque h5py : pip3 install --user h5py
  • Pour chercher une bibliothèque : pip3 search beautifulsoup4
  • Pour voir les bibliothèques déjà installées : pip3 list
  • pour supprimer une bibliothèque : pip3 uninstall h5py

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site de pip3 où les procédures d'installation/utilisation sont détaillées.


Présentation Python
Présentation Python